教学科研

        本网讯（通讯员 童灯峰）计算机与人工智能学院人工智能系2024-2025-1学期第8周教研活动于10月23日下午1点30分在综合楼1006室召开。本次会议的主要内容是肖黎老师关于大数据专业静态数据处理与实时数据流处理技术交流的示范课。

肖老师深入浅出的讲解了大数据处理系统的概念和八大特征，重点介绍了其中的两个框架：1.Lambda框架，2.Kappa宽架。横向讲述了两个框架的概念和特点，纵向讲述了两个框架的优缺点和应用场景。肖老师讲授了什么是大数据处理系统，为什么要使用该系统（其作用）以及在什么场景下应该选择什么样的框架或技术。

在肖老师抛砖引玉下，就如何写好PPT提升教学质量，老师们各自讲述了自己在教学方面的心得体会。PPT要从学生的角度出发，言简意赅，对专有名词的缩写和概念要做适当的说明，这样学生更容易理解；PPT的前后内容不宜跨度过大；应多使用图表、动画等。

随着教研活动的进行，老师们分享了各自的教学经验和方法，以及专业领域的信息、发展状况等，通过相互学习、交流，凝聚集体力量，逐步提升人工智能系的教学质量。